13 Nov 2026
Sesi Pertama Hackathon Deeptech for Foodtech UM Metro Diikuti 10 Kelompok, Perkuat Inovasi Menuju Hilirisasi
BANDAR LAMPUNG – Sebanyak 10 kelompok peserta Hackathon Deeptech for Foodtech Indonesia mengikuti sesi pertama mentoring dan pengembangan inovasi yang diselenggarakan Universitas Muhammadiyah Metro (UM Metro), Jumat, 13 November 2026. Kegiatan berlangsung mulai pukul 13.00 hingga 17.00 WIB di Hotel Emersia Bandar Lampung.
Sesi pertama menjadi momentum penting bagi para peserta untuk mempresentasikan gagasan dan prototipe inovasi yang dikembangkan sekaligus memperoleh evaluasi, masukan, dan arahan dari para mentor. Melalui sesi ini, setiap kelompok didorong untuk memperkuat kualitas inovasi agar tidak hanya unggul dari sisi teknologi, tetapi juga mampu menjawab kebutuhan nyata pengguna dan memiliki peluang untuk dikembangkan menuju hilirisasi.
Kegiatan mentoring menghadirkan sejumlah mentor dari berbagai latar belakang keilmuan dan pengalaman pengembangan inovasi, yaitu Pipi Puspita Sari, Yeri Ehwan, Agus Sutanto, dan Andri Prima Nugroho. Para mentor memberikan perspektif terhadap berbagai aspek, mulai dari teknologi, kebutuhan pengguna, pengembangan prototipe, model bisnis, hingga peluang implementasi dan hilirisasi.
Peserta Didorong Menguji Kembali Kekuatan Inovasi
Dalam sesi mentoring, peserta tidak hanya memaparkan teknologi yang dikembangkan, tetapi juga harus mampu menjelaskan persoalan yang ingin diselesaikan, sasaran pengguna, keunggulan solusi, serta peluang penerapannya.
Salah satu inovasi yang mendapatkan perhatian adalah Emil.AI, platform agregasi rantai pasok dan estimasi mutu gabah berbasis computer vision dan predictive analytics. Inovasi tersebut diarahkan untuk membantu mengatasi disparitas marjin petani, asimetri informasi mutu gabah, serta persoalan logistik dalam rantai pasok pertanian.
Mentor memberikan masukan agar tim memastikan teknologi yang dikembangkan benar-benar dapat diadopsi oleh petani serta terintegrasi dengan pelaku lain dalam rantai pasok, termasuk penggilingan dan penampung hasil pertanian. Penguatan model bisnis dan integrasi rantai pasok menjadi bagian penting agar inovasi memiliki peluang untuk dihilirisasi.
Kelompok lainnya mengembangkan Saitani – Smart Agricultural Intelligence Assistant, sebuah aplikasi berbasis AI untuk membantu mendeteksi hama dan penyakit tanaman. Inovasi tersebut mengintegrasikan analisis spasial, alat diagnostik cepat, dan agregasi data secara waktu nyata untuk mendukung petani maupun pengambil kebijakan.
Pada sesi diskusi, peserta mendapatkan arahan untuk memperkuat aspek monetisasi, model bisnis, serta kemitraan sehingga teknologi yang dikembangkan dapat memiliki keberlanjutan dan tidak berhenti pada tahap prototipe.
Inovasi lain yang dibahas adalah Thermoset MBG, yang menawarkan sistem rantai panas modular dan inspeksi mutu pangan berbasis multisensor AIoT. Mentor memberikan perhatian pada keamanan pangan, penggunaan komponen food-grade, efisiensi biaya, desain sensor, serta kebutuhan validasi melalui laboratorium.
Sementara itu, CenGuard menghadirkan teknologi traceability untuk komoditas cabai dan bawang merah dengan memanfaatkan Context Graph dan AIoT. Sistem tersebut dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, waktu perjalanan, serta kondisi rantai pasok sehingga potensi penyusutan komoditas dapat diprediksi dan dikendalikan.
Peserta juga mempresentasikan Smart Pellet, inovasi mesin pakan ternak cerdas berbasis AIoT untuk mendukung produksi pakan mandiri. Dalam diskusi, mentor menyoroti aspek keamanan penggunaan mesin, potensi overheat, batas penggunaan perangkat, serta pentingnya memperjelas nilai tambah teknologi IoT yang dikembangkan.
Mentoring Tidak Sekadar Menilai, tetapi Mengarahkan
Rangkaian sesi pertama memperlihatkan bahwa proses Hackathon tidak berhenti pada kompetisi ide. Para peserta justru mendapatkan ruang untuk menguji kembali inovasi mereka melalui pertanyaan kritis dan masukan langsung dari mentor.
Beberapa aspek yang menjadi perhatian bersama antara lain validasi pengguna, kesiapan teknologi, efisiensi biaya, integrasi rantai pasok, model bisnis, kemitraan, serta kejelasan nilai tambah teknologi. Seluruh masukan tersebut menjadi bahan penting bagi peserta untuk melakukan penyempurnaan sebelum memasuki tahapan berikutnya.
Bagi LPPM UM Metro, pola mentoring tersebut merupakan bagian penting dalam membangun ekosistem inovasi yang menghubungkan riset, teknologi, kebutuhan masyarakat, dunia usaha, dan peluang hilirisasi.
Melalui sesi pertama yang diikuti 10 kelompok, peserta diharapkan tidak hanya mampu menghasilkan prototipe yang menarik secara teknologi, tetapi juga mampu menunjukkan bahwa inovasi tersebut memiliki permasalahan yang jelas, pengguna yang nyata, model pengembangan yang terukur, serta peluang untuk memberikan dampak.
Kegiatan Hackathon Deeptech for Foodtech Indonesia ini sekaligus memperkuat komitmen UM Metro dalam mewujudkan visi perguruan tinggi yang unggul, profetik-profesional, dan memiliki keunggulan diferensiatif. Inovasi diarahkan untuk tidak hanya mengejar keunggulan teknologi, tetapi juga menghadirkan solusi yang bermanfaat dan memiliki nilai keberlanjutan.
Dari perspektif Sustainable Development Goals (SDGs), kegiatan ini memiliki relevansi dengan SDG 2 – Zero Hunger melalui pengembangan inovasi sektor pangan, SDG 9 – Industry, Innovation and Infrastructure melalui penguatan teknologi dan inovasi, serta SDG 17 – Partnerships for the Goals melalui kolaborasi antara perguruan tinggi, mentor, inovator, pengguna, dan pemangku kepentingan.
Dengan berlangsungnya sesi pertama pada 13 November 2026, sepuluh kelompok peserta kini memiliki sejumlah catatan dan rekomendasi untuk memperkuat inovasi masing-masing. LPPM UM Metro berharap proses mentoring tersebut menjadi pijakan penting untuk membawa gagasan peserta dari prototipe menuju inovasi yang siap dikembangkan, diterapkan, dan dihilirisasi.
Tim Redaksi
LPPM UM Metro
Baca detail